酒店的大镜子对着床做什么用的，酒店的镜子对着床做什么用的-MP3i音乐网址大全-MP3下载,网址导航,音乐在线试听,中国音乐网址导航第一站

酒店的大镜子对着床做什么用的，酒店的镜子对着床做什么用的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì酒店的大镜子对着床做什么用的，酒店的镜子对着床做什么用的)，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。