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总监和经理哪个大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

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不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。