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台湾swag是什么,swag是什么意思什么梗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期,AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片,就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú),但是都不尽如(rú)人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人(rén)物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了(le)真实(shí)的照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了

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不过(guò)仔细观察可以发现,活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu),一方面,批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng),一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín),这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù),本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ),而只是A台湾swag是什么,swag是什么意思什么梗I进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了(le)可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座,是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的台湾swag是什么,swag是什么意思什么梗独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn),多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升,一般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì),将创造(zào)的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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