消费回暖叠加稳增长措施持续发力，纺织(zhī)服装行业客流回升明显。此外(wài)，AI应用提速，纺织服装行业可借助AI参与(yǔ)到设计(jì)和营销环节，而且实现难度(dù)较低(dī)，因此对(duì)纺(fǎng)织服装行业能起到降本增效(xiào)的作用，利好(hǎo)纺织(zhī)服装行业盈利提升。

　　政策面上(shàng)，《纺织(zhī)行(xíng)业(yè)“十四五(wǔ)”发(fā)展纲要(yào)》指出，“十四五”期间要继续推进新一代信息技术与纺织工业的深度融合，以纺织装备数字化和信息互联互通为基础实施(shī)纺织行业智能制造重点工(gōng)程。

　　广发证券糜韩杰4月(yuè)11日研报(bào)表示，一(yī)方面，AI有望(wàng)赋(fù)能(néng)纺(fǎng)织服装(zhuāng)生产制造领域(yù)，头部企业积极推(tuī)进数字化智能化改造(zào)，智能工厂维形初现；另一方(fāng)面，AI有望赋(fù)能纺织服装设计零售领域，使(shǐ)用(yòng)AI技术(shù)，企(qǐ)业可以生成更畅销的设(shè)计、降低营销成本，提升营销质量，助力公司的线上平(píng)台和线下商(shāng)店运营。

　　其(qí)进一(yī)步分析，复盘互联网+纺织服装的行情历史(shǐ)，从2014年初(chū)兴起(qǐ)的O2O，期间经历跨境电商、电商代(dài)运(yùn)营、新零(líng)售，持续时831143是什么意思间长，关注度(dù)高，且深刻影响行业发展，行业内(nèi)多数(shù)公司(sī)线上业务收入(rù)占(zhàn)比不断提升，线(xiàn)上线下同款占比(bǐ)不断提升进而带动毛(máo)利率不(bù)断提升，线上带动线下营运效率不(bù)断(duàn)提(tí)升，考虑到AI+纺织服装(zhuāng)同样将给行业带来深度变革，既有涉及上游的(de)生产制造，又有涉(shè)及下游的设计零售，因此看好AI+纺织服装(zhuāng)有望成为(wèi)行业未来长(zhǎng)期的投资(zī)主线之一。

　　据了解，AI技术发(fā)展有望(wàng)提升纺织(zhī)服装设计、生产制造、质控、物流、销售(shòu)等各环节效(xiào)率。据(jù)Research and Market预测，2024年AI时尚产业(yè)规(guī)模(mó)有望达到12.60亿美元，2019年(nián)-2024年CAGR可达(dá)40.76％。

　　从服装生成流程来(lái)看，人工智能主要将在商品企划、产品设计、终端零(líng)售端产生影响(xiǎng)。方正证券陈佳妮4月7日研报认为，在(zài)GPT进入(rù)中国(guó)后，将(jiāng)赋能纺服产业链(liàn)中的(de)品牌(pái)端与零(líng)售端(duān)，提升企业的日常经营(yíng)效率、设计师(shī)的产品(pǐn)开发效率、消费者的购物体验。

　　对于(yú)服(fú)装零(líng)售(shòu)商而(ér)言，AI将(jiāng)更快地将服饰推(tuī)向市(sh831143是什么意思ì)场(chǎng)、更有效地销售以降(jiàng)低成本，并改善客户体验。AI在服(fú)装零售商中的应用还处于早期阶段，但一些明确案例已(yǐ)经出(chū)现，尤其(qí)是在线上电商平(píng)台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮(nī)认为，随着(zhe)AI技术的逐步应(yīng)用(yòng)落(luò)地，将库(kù)存(cún)跟踪(zōng)与趋势(shì)预(yù)测相结合(hé)，时尚品牌不仅可以(yǐ)利用过往数据来分析未来走向，还可以(yǐ)访(fǎng)问即时数据，以便(biàn)及时规划正确(què)的款(kuǎn)式(shì)和(hé)数量。

　　上(shàng)市公司方面(miàn)，糜韩杰考(kǎo)虑(lǜ)到AI的技术升级迭代需(xū)要一定时间，短期(qī)建议关(guān)注两类标的，一类是(shì)通(tōng)过AI赋能(néng)，能够带来降本增效(xiào)的纺织服装各子行业龙(lóng)头，另(lìng)一类是参(cān)投AI相关公司的纺织服(fú)装各子(zi)行业龙头。信达证券汲肖(xiào)飞5月15日研报指出(chū)，服装板块方面，重点关注积极(jí)推(tuī)进AI改造以抓取(qǔ)时尚趋势加快打样、加强柔性供应的(de)鞋(xié)服(fú)公司红蜻蜓、戎(róng)美股份。

　　据财联社不完(wán)全统计，涉及(jí)AI+纺织(zhī)831143是什么意思服装的A股上市(shì)公司(sī)包括万事(shì)利、海澜之家、红(hóng)豆股份、盛(shèng)泰集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份等，具体情况(kuàng)如下：

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