据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟>一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。