据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱trong>增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多特征。