据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外(wài)界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础上(shàng)改变内部结(jié)构外公总是在妈妈身上睡觉好吗，外公在妈妈身上做什么，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类(lè外公总是在妈妈身上睡觉好吗，外公在妈妈身上做什么i)用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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