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世界上哪个国家女人最开放 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlN世界上哪个国家女人最开放et引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是202世界上哪个国家女人最开放2年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜世界上哪个国家女人最开放欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。