自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度>

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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