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中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本(中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。