自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用Sta古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等bleDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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